Google står fortfarande för lejonparten av söktrafiken till webplatser. Och att ha hög synlighet i de “traditionella” sökresultaten är fortsatt en viktig framgångsfaktor i e-handel. Men med AI-modellernas intåg skapas fler ytor där dina potentiella kunder söker information. Därför pratas det mycket om “GEO, “AEO” eller rätt och slätt “AI-SEO”. Men vad krävs egentligen för att bli vald av AI-modeller?
Den goda nyheten är att om du redan jobbar med SEO på ett seriöst sätt har du kommit en bra bit på vägen. Även om AI-modeller (LLMs) fungerar lite annorlunda än sökmotorer som Google krävs ungefär samma grund. Dessutom spelar Googles sökresultat en viktig roll även hos dem. ChatGPTs produktkaruseller lutar sig till exempel tungt mot Google Shopping. Googles Gemini, som även driver AI-översikterna, är förstås också djupt förankrat i i Googles sök.
Med det sagt kan det ändå krävas lite mer för att bli en butik som AI-modeller väljer att rekommendera. Men tänk dig inte AI-sök som ett skifte som ersätter SEO, utan snarare som en förlängning.
Förtroende är avgörande
Grunden till att lyckas med både SEO och e-handel handlar om att bygga förtroende. Kunder väljer butiker de litar på och som redan har nöjda kunder. Sökmotorer rankar sajter de bedömer som trovärdiga och relevanta. AI-modeller bedömer vilka butiker och produkter de väljer att lyfta fram enligt i princip samma kriterier.
Men när frågan inte längre bara är ”rankar jag på Google?” utan även “kommer AI-modeller att rekommendera min butik?” framträder en tydlig skillnad. Hos Google kan du till exempel halka ner från position två till position sju. Då blir det inte så många klick, men du har fortfarande en viss synlighet. AI-sök är mer svartvitt: antingen citeras din webbplats, eller så syns du inte alls. Alltså blir det ännu viktigare att vinna förtroendet.
Många olika signaler kan påverka förtroendet för din webbplats. I sammanhanget (AI-)SEO är externa signaler en sådan, som omnämnanden och länkar. Men här fokuserar vi på det du själv har full kontroll över: innehållet och strukturen på din webbplats.
Visa din unika expertis
AI-modeller som söker på webben för att ge rekommendationer letar efter pålitliga och trovärdiga källor. De prioriterar bland annat webbplatser som har genuint hjälpsamt innehåll, till exempel konkreta råd som hjälper en kund att fatta ett bättre beslut.
Hjälpsamt innehåll i en e-handel kan se ut på flera olika sätt. Kanske en köpguide: ”Så väljer du rätt löpsko beroende på ditt löpsteg.” En jämförelse: ”Skillnaden mellan iPhone 16 och 17 – är det värt att uppgradera?” Eller en produktartikel skriven av någon som faktiskt har testat och använt produkten.
Den här typen av innehåll gör tre saker på en gång. Det hjälper kunder att välja rätt, vilket bygger förtroende och minskar returer. Det bidrar också till att stärka din auktoritet i Googles ögon. Och det ger AI-modeller något att citera och hänvisa till när de svarar på frågor inom din kategori. På så sätt kan även en mindre butik med djup kunskap om sin nisch, och som tydligt visar den kunskapen, visas i AI-rekommendationer.
Våga vara mänsklig
Google har tryckt på vad de kallar E-E-A-T i åratal, så det är inget nytt. E-E-A-T står för Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Det första E:et – Experience – är det som tillkom sist, och i AI-sammanhang är det extra intressant. För just det egenupplevda, mänskliga, är det som AI inte kan leverera. Äkta användarrecensioner är ett exempel. Riktiga användartester är ett annat. Innehållet behöver inte se perfekt ut – hellre äkta än själlöst.
“Expertise”handlar om att bjuda på äkta kunskap med unika insikter. Poängen med båda är att leverera något genuint, istället för menlöst AI-genererat innehåll som bara upprepar det som 100 andra sidor redan berättar.
Fånga din målgrupp med en tydlig kategoristruktur
En stor studie från Wix i USA kartlade vilka sidtyper som valdes för AI-svar hos ChatGPT, Google AI Mode och Perplexity. När sökintentionen var kommersiell valdes ofta både produktsidor och kategorisidor.
Kategorisidor kan fånga upp en hel del söktrafik, men då krävs att de matchar dina kunders sökmönster. Du behöver alltså förstå hur dina kunder söker efter dina produkter. Du behöver också hålla ett öga på trender i din nisch.
Undvik fallgropen att bygga en kategoristruktur utifrån hur sortimentet ser ut internt, exempelvis efter varumärke, produkttyp eller leverantör. Det kanske inte alls matchar hur dina kunder söker. De kanske istället söker efter användningsområde, material, stil eller tillfälle.
Tydlig produktdata ett krav
Informationsrik och tydligt strukturerad produktdata hjälper sök- och AI-bottar att förstå dina produkter. Se till att ha strukturerad data (schema markup) på produktnivå. En produktsida med korrekt strukturerad data tolkas som just en produkt, med pris, lagerstatus, recensioner och varumärke.
Produkttitlar ska vara kompletta och konsekventa. Se till att ange rätt attribut – storlekar, material, färger med mera. Var konsekvent med produktdatan i alla flöden.
En bra tumregel är att tänka på din produktdata som ett CV som skickas till ett automatiserat rekryteringssystem. Om informationen saknas, är inkonsekvent eller svårtolkad sållas du bort automatiskt, oavsett hur bra du egentligen är.
Kvalitet framför kvantitet
För att lyckas med såväl traditionell SEO som AI-sök-optimering bör du alltså sikta på att bli en riktigt tydlig, hjälpsam och pålitlig källa för en kund som letar efter dina produkter. Skippa massproduktion av AI-innehåll (men använd AI för att effektivisera ditt arbete).
Bygg istället en optimerad kategoristruktur, ha full koll på din produktdata och skapa innehåll som är genuint hjälpsamt och bidrar med unika insikter och perspektiv. Då skapar du rätt förutsättningar för att vinna förtroende och synlighet i både sökmotorer och AI-modeller.